業界トレンド
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Google CloudとOracleが連携拡大、AIエージェントが企業DBを直接活用
Google Cloudは、Oracle AI Database@Google Cloud向けのリモートMCPサーバーを一般提供し、AIエージェントが権限管理のもとでOracleデータベースにSQLを実行できるようにしました。Geminiコネクタもプレビュー開始です。私の見方：エージェントの使い勝手を決めるのは、モデルよりも「正しいデータに届くか」。新モデルを追う前に、データの権限整理を。
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OracleがAIコンサル部門を新設、100万人の育成・認定も計画
OracleはOpenAIの技術を使ったAIコンサルティング部門を立ち上げ、Oracle Universityで開発者や専門職100万人の育成・認定を計画しています。私の見方：大手ですら、詰まっているのはモデルではなく「使える人」だと認めたわけです。新しいツールを買う前に、まず自社チームを育てる方が確実です。
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SalesforceがAIエージェントに評価機能と予算上限を追加
SalesforceはAgent FabricにAgent Evals、API Evals、コスト管理機能を追加し、AIエージェントの品質を継続的にチェックし、品質低下時の自動介入や支出の上限設定ができるようにしました。結論から言うと、AIエージェントは新入社員と同じで、評価もお小遣いの管理も必要です。導入前に検収方法と予算を決めておけば、月末に請求書で驚かずに済みます。
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Zendeskが社内向けAIエージェントを発表、依頼から完了まで対応
Zendeskは社内サービス向けAIエージェントとAdvanced Action Flowsを発表し、権限申請やPC手配、在職証明などの部門横断の手続きを自動化できるようにしました。現在はアーリーアクセス中で、数週間以内に一般提供予定です。結論：AIが最初に時間を生むのは、社内手続きであることが多いもの。まずは一番不満の多い社内申請から試すのがおすすめです。
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GoodwillがGoogle.orgの支援でカリフォルニアのAI・デジタル研修を拡大
Goodwillは、Google.orgから400万ドルの資金提供を受け、4年間で約5万1千人のカリフォルニア住民にAI・デジタルスキル研修を提供すると発表しました。私の見方：非営利団体までAIを就職の基礎スキルとして教える時代。個人にとってAIを学ぶのは「プラスα」ではなく、基礎固めです。
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Google CloudがAgent Compute Engineを発表、エージェント管理も強化
Google Cloudは、AIエージェント向けにハードウェアで分離されたサンドボックスで動く計算サービス「Agent Compute Engine」を発表し、数か月以内にプレビュー提供予定としたほか、Gemini for businessのエージェント管理機能も拡充しました。私の解釈：エージェントが実際に仕事をし始めると、問われるのは「賢いか」より「任せて安心か」です。各エージェントが触れてよいデータと、問題が起きたときの責任者を先に決めておきましょう。
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OracleがIndustry Applications向けAI Agent Studioを発表
Oracleは、業界別の業務プロセスに合わせてAIエージェントをノーコード・ローコードで構築・テスト・管理できる「AI Agent Studio for Industry Applications」を発表し、12か月以内に米国で提供予定としています。私の解釈：エージェント作りのハードルは下がり続けます。差がつくのは自社の業務を一番理解しているかどうか。まず業務フローを書き出しておきましょう。
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NVIDIAが安全なAIエージェント向けOpenShellリファレンスアーキテクチャを発表
NVIDIAはGTC Berlinで、セキュアな実行環境とBlueField DPUを組み合わせ、AIエージェントの隔離・監視・制限を可能にするOpenShellリファレンスアーキテクチャを発表しました。結論：半導体メーカーまで「エージェント用のシートベルト」を売る時代。エージェントは間違えるものとして、権限とログを最初に設計する方が、後始末よりずっと安上がりです。
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GoogleがGemini for government servicesを発表、行政にもAIエージェント
Googleは、法令に沿ったスキル、既存システムへのコネクタ、一元的なガバナンスを備えた行政機関向けの「Gemini for government services」を、米国でプレビュー提供として発表しました。私の見方：規制の多い行政までAIエージェントを使い始めた今、「うちの業界は特殊だから」は言い訳になりにくい。書類チェックのような繰り返し業務から始めるのが現実的です。
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Microsoft、AIエージェントを「新たな内部関係者」と位置づけ管理機能を強化
MicrosoftはProject Perceptionを拡張し、企業内のAIエージェントを監視するGuardian Agentsや、リスクに応じて権限を動的に調整し、危険な操作には人の承認を求める機能を発表しました。私の解釈：AIエージェントは新入社員と同じく、必要最小限の権限と記録で管理すること。まずは社内でどんなAIツールが動いているか棚卸しするのが一番簡単な第一歩です。